반응형
테스트중 이다.
회사 복리후생 문서를 읽어들여
해당 문서 기반으로 질문을하면 답변을 받는 챗봇을 구현해보았다.
openai, langchain, gradio 이용
PDF의 장기근속 부분
PDF의 통신비 부분
챗봇에 질의 결과
주택청약 입주자공고문을 읽어서
돌리는데
This model's maximum context length is 4097 tokens. However, your messages resulted in 10033 tokens. Please reduce the length of the messages.
에러가 발생했다.
확인중
반응형
'Study' 카테고리의 다른 글
| hive query 에서 hivevar 사용하기 (0) | 2023.04.07 |
|---|---|
| oozie workflow에서, argument를 입력 받은 shell script의 결과를 다음 task(Sub workflow)에서 변수로 사용하기 (0) | 2023.04.05 |
| oozie workflow에서, argument를 입력 받은 shell script의 결과를 다음 task(Hive Query)에서 변수로 사용하기 (0) | 2023.04.04 |
| Virtualenv(venv) 로 python 다른 버젼 가상환경 설정 (0) | 2023.01.11 |
| KOSIS(국가통계포털) 대용량통계자료 openAPI 사용 (0) | 2022.12.02 |