코딩 테스트 & 기술 면접 준비하는 법 (FAANG 기준) 🚀

 

 

 

안녕하세요, 여러분!

 

오늘은 많은 개발자들의 꿈의 직장이라 불리는

FAANG(Facebook/Meta, Amazon, Apple, Netflix, Google) 같은

글로벌 빅테크 기업들의 코딩 테스트와 기술 면접을

어떻게 준비해야 하는지 상세하게 알아보려고 합니다.

 

현재 취업 준비 중이시거나 더 좋은 회사로

이직을 고민하고 계신 분들에게 도움이 되었으면 좋겠습니다.

 

제가 실제 경험과 다양한 정보를 종합해 최대한 실용적인 가이드를 준비했으니,

끝까지 읽어주세요! 💪

 

 

 

 

 

글로벌 빅테크 기업의 인터뷰, 왜 특별한가요? 🌟

FAANG으로 대표되는 글로벌 빅테크 기업들의 인터뷰 과정은

일반적인 회사들과는 다소 차이가 있습니다.

 

이 기업들이 어떤 방식으로 인재를 선발하는지

이해하는 것이 첫 번째 단계입니다.

 

이 회사들은 단순히 코드를 작성할 줄 아는 개발자가 아니라,

문제 해결 능력, 커뮤니케이션 스킬,

확장성 있는 시스템을 설계하는 능력을 갖춘 인재를 찾고 있습니다.

 

그래서 코딩 테스트부터 시스템 디자인, 행동 면접까지

여러 단계의 인터뷰를 통해 지원자를 평가합니다.

 

준비 과정이 길고 힘들 수 있지만, 보상 또한 그만큼 큽니다.

높은 연봉, 복지 혜택, 성장 기회 등을 생각하면 충분히 도전해볼 가치가 있습니다. 🌈

 

 

 

FAANG 인터뷰 프로세스 이해하기 📋

FAANG 기업들의 인터뷰 과정은 대체로 비슷한 구조를 가지고 있습니다.

일반적인 인터뷰 프로세스는 다음과 같습니다:

 

1. 이력서 스크리닝 📄

가장 먼저 거치는 단계는 이력서 스크리닝입니다.

리크루터가 수많은 지원자 중에서 기본 요건을 충족하는 후보자를 선별합니다.

이력서와 LinkedIn 프로필이 중요한 역할을 하는 단계입니다.

 

2. 리크루터 전화 인터뷰 📱

이력서가 통과되면 리크루터와 15-30분 정도의 전화 인터뷰를 진행합니다.

이 단계에서는 기본적인 자격 요건을 확인하고, 연봉 기대치와 같은 기본 정보를 교환합니다.

또한 앞으로의 인터뷰 과정에 대해 설명받게 됩니다.

 

3. 테크니컬 전화 스크리닝 💻

다음 단계는 45분 정도의 기술적인 전화 인터뷰입니다.

주로 LeetCode의 쉬운 문제나 중간 난이도의 문제를 풀게 됩니다.

이 단계를 통과해야 본격적인 온사이트 인터뷰로 넘어갈 수 있습니다.

 

4. 온사이트 인터뷰 (현재는 대부분 화상 인터뷰) 🏢

온사이트 인터뷰는 보통 4-5개의 세션으로 구성되며, 각 세션은 45분 정도 소요됩니다.

주요 유형은 다음과 같습니다:

• 알고리즘 코딩 인터뷰 (2-3개 세션)
• 시스템 디자인 인터뷰 (1개 세션)
• 행동 인터뷰/문화 적합성 인터뷰 (1개 세션)
• 직무 관련 인터뷰 (1개 세션)

 

5. 최종 결정 및 오퍼 🎉

모든 인터뷰가 끝나면 인터뷰어들의 피드백을 종합하여 채용 여부를 결정합니다. 합격하면 리크루터가 연락하여 오퍼 내용을 전달하고 협상을 진행합니다.

 

 

 

 

 

인터뷰 유형별 심층 분석 🔍

1. 알고리즘 코딩 인터뷰 🧩

 

알고리즘 코딩 인터뷰는 FAANG 인터뷰의 핵심입니다.

이 부분에서 가장 많은 준비가 필요합니다.

주요 특징:

• LeetCode의 Medium~Hard 난이도의 문제를 물어보는 경우가 많습니다.
• 문제를 이해하고, 접근 방식을 설명하고, 코드를 작성하고, 시간/공간 복잡도를 분석해야 합니다.
• 45분 내에 1-2개의 문제를 풀어야 하는 경우가 많습니다.

 

주요 주제:

1. 배열과 문자열 🔤
   • 투 포인터(Two Pointers)
   • 슬라이딩 윈도우(Sliding Window)
   • 문자열 조작(String Manipulation)
2. 링크드 리스트 📎
   • 노드 삽입/삭제
   • 리스트 역전(Reversing)
   • 순환 감지(Cycle Detection)
3. 스택과 큐 📚
   • 괄호 매칭
   • 단조 스택(Monotonic Stack)
   • 우선순위 큐
4. 트리와 그래프 🌳
   • 이진 트리 순회(Traversal): 전위(pre-order), 중위(in-order), 후위(post-order)
   • BFS(너비 우선 탐색)와 DFS(깊이 우선 탐색)
   • 트리 밸런싱
5. 해시 테이블 🔑
   • 키-값 매핑
   • 충돌 해결(Collision Resolution)
6. 힙(Heap) 📊
   • 최소 힙, 최대 힙
   • 힙 정렬(Heap Sort)
7. 동적 프로그래밍(DP) 🧮
   • 메모이제이션(Memoization)
   • 타뷸레이션(Tabulation)
   • 최적 부분 구조(Optimal Substructure)
8. 그리디 알고리즘 🪄
   • 최소 스패닝 트리(Minimum Spanning Tree)
   • 허프만 코딩(Huffman Coding)
9. 정렬과 검색 🔍
   • 퀵 소트, 머지 소트
   • 이진 검색(Binary Search)
10. 백트래킹 🔄
    • 조합(Combinations)과 순열(Permutations)
    • N-Queens 문제

 

2. 시스템 디자인 인터뷰 🏗️

시스템 디자인 인터뷰는 주로 경력 5년 이상의 중견 개발자나 시니어 개발자 포지션에서 중요하게 다루어집니다.

주요 특징:

• 대규모 시스템을 설계하는 능력을 평가합니다.
• 확장성, 신뢰성, 성능, 보안 등 다양한 측면을 고려해야 합니다.
• 요구사항을 명확히 하고, 높은 수준의 아키텍처를 설계한 다음, 세부 구성 요소를 설명합니다.

 

주요 주제:

1. 분산 시스템 🌐
   • 일관성과 가용성(CAP 이론)
   • 데이터 파티셔닝(Sharding)
   • 복제(Replication)
2. 데이터베이스 💾
   • SQL vs NoSQL
   • 인덱싱 전략
   • 데이터 모델링
3. 캐싱 ⚡
   • 캐시 전략(Cache-Aside, Write-Through, Write-Back)
   • 일관성 문제
   • 캐시 무효화(Cache Invalidation)
4. 로드 밸런싱 ⚖️
   • 라운드 로빈, 최소 연결 방식
   • 세션 지속성(Session Persistence)
5. 마이크로서비스 아키텍처 🧩
   • 서비스 간 통신
   • API 게이트웨이
   • 서비스 발견(Service Discovery)
6. 메시징 시스템 📬
   • 메시지 큐
   • 발행-구독(Pub-Sub) 모델

 

3. 행동 인터뷰 (Behavioral Interview) 🤝

행동 인터뷰는 지원자의 소프트 스킬과 문화적 적합성을 평가합니다.

특히 아마존의 경우 리더십 원칙(Leadership Principles)에 기반한 인터뷰를 진행합니다.

주요 특징:

• 과거 경험에 기반한 질문을 통해 지원자의 행동 패턴을 평가합니다.
• STAR(Situation, Task, Action, Result) 방법으로 답변해야 합니다.
• 팀워크, 리더십, 문제 해결 능력, 갈등 해결 방식 등을 평가합니다.

 

주요 질문 유형:

1. 팀워크와 협업 👥
   • "팀원과 의견 충돌이 있었던 상황을 설명해주세요."
   • "어려운 팀원과 일했던 경험이 있나요?"
2. 리더십 👑
   • "팀을 이끌었던 경험에 대해 말해주세요."
   • "다른 사람에게 멘토링을 제공한 경험이 있나요?"
3. 문제 해결 🧩
   • "복잡한 기술적 문제를 해결한 경험을 공유해주세요."
   • "마감 기한을 못 지킨 적이 있나요? 어떻게 대처했나요?"
4. 실패와 극복 🏋️‍♀️
   • "실패했던 프로젝트에 대해 이야기해주세요."
   • "큰 실수를 했던 경험과 그로부터 배운 점은 무엇인가요?"
5. 혁신과 창의성 💡
   • "혁신적인 해결책을 제시했던 경험이 있나요?"
   • "기존 프로세스를 개선한 경험을 공유해주세요."

 

 

 

 

효과적인 준비 전략 🎯

1. 준비 기간 설정하기 ⏱️

 

FAANG 인터뷰 준비는 단기간에 이루어지기 어렵습니다.

경험에 따라 다르지만, 일반적으로 다음과 같은 준비 기간이 필요합니다:

 

• 초보자: 6개월 ~ 1년
• 경력자: 3개월 ~ 6개월

일주일에 얼마나 시간을 투자할 수 있는지에 따라 준비 기간이 달라질 수 있습니다.

풀타임으로 준비하는 것이 아니라면, 매일 2-3시간, 주말에는 더 많은 시간을 투자하는 것이 좋습니다.

 

 

2. 알고리즘 문제 공부 방법 📚

LeetCode 효율적으로 활용하기

 

LeetCode는 FAANG 인터뷰 준비의 핵심 플랫폼입니다.

다음과 같은 방식으로 접근하는 것이 효과적입니다:

 

1. Blind 75 문제 집중 공략 🎯
   • Blind 75는 FAANG 인터뷰에서 자주 출제되는 75개의 문제 모음입니다.
   • 이 문제들을 여러 번 풀며 패턴을 익히는 것이 중요합니다.
2. 난이도별 접근 📊
   • 처음에는 Easy 문제로 시작해서 기본 개념을 익힙니다.
   • 점차 Medium과 Hard 문제로 난이도를 높여갑니다.
   • 최종적으로는 Medium 문제의 90%, Hard 문제의 10% 정도를 풀 수 있는 것이 목표입니다.
3. 주제별 학습 📋
   • 배열, 문자열, 링크드 리스트, 트리, 그래프 등 주제별로 문제를 풀며 각 자료구조의 특성을 이해합니다.
   • 한 주제를 집중적으로 공부한 후 다른 주제로 넘어가는 방식이 효과적입니다.
4. 시간 제한 연습 ⏰
   • 인터뷰에서는 시간 제한이 있으므로, 타이머를 설정하고 문제를 풀어봅니다.
   • LeetCode Easy: 15분
   • LeetCode Medium: 25분
   • LeetCode Hard: 35분
5. 솔루션 학습하기 🔍
   • 문제를 풀지 못했더라도 포기하지 말고 솔루션을 학습합니다.
   • 다른 사람의 효율적인 코드를 분석하고 이해합니다.
   • 같은 문제를 며칠 후에 다시 풀어봅니다.

 

 

3. 시스템 디자인 준비 방법 🏗️

시스템 디자인은 실제 경험과 이론적 지식이 모두 필요한 영역입니다:

1. 기본 개념 이해하기 📘
   • 확장성, 신뢰성, 가용성, 성능 등 기본 개념을 이해합니다.
   • 분산 시스템, 로드 밸런싱, 캐싱, 데이터베이스 샤딩 등의 개념을 학습합니다.
2. 실제 시스템 분석하기 🔬
   • Netflix, Twitter, Facebook 같은 대규모 서비스의 아키텍처를 연구합니다.
   • 블로그 포스트, 기술 발표, 학술 논문 등을 통해 실제 사례를 학습합니다.
3. 연습 문제 풀기 🧪
   • "URL 단축기 설계", "Instagram 설계", "Dropbox 설계" 같은 일반적인 시스템 디자인 문제를 연습합니다.
   • 화이트보드나 종이에 직접 그리며 설명하는 연습을 합니다.
4. 모의 인터뷰 진행하기 🎭
   • 친구나 동료와 함께 모의 인터뷰를 진행합니다.
   • 피드백을 받고 개선점을 파악합니다.

 

 

4. 행동 인터뷰 준비 방법 🤝

행동 인터뷰는 사전 준비가 중요합니다:

1. 자신의 경험 정리하기 📝
   • 주요 프로젝트, 성공 경험, 실패 경험, 팀워크 경험 등을 STAR 형식으로 정리합니다.
   • 구체적인 상황, 맡은 임무, 취한 행동, 결과를 명확히 설명할 수 있어야 합니다.
2. 회사의 가치관 연구하기 🔍
   • 지원하는 회사의 핵심 가치와 문화를 연구합니다.
   • 특히 아마존의 경우 Leadership Principles를 깊이 이해하는 것이 중요합니다.
3. 예상 질문에 대한 답변 준비하기 🗣️
   • 자주 나오는 행동 인터뷰 질문에 대한 답변을 미리 준비합니다.
   • 답변은 구체적이고 진실해야 하며, 자신의 역할을 명확히 해야 합니다.
4. 긍정적인 태도 유지하기 😊
   • 어려운 질문에도 긍정적인 태도로 대응합니다.
   • 실패 경험을 이야기할 때도 그로부터 배운 점을 강조합니다.

 

 

 

 

효율적인 학습 계획 세우기 📅

1단계: 기초 다지기 (1-2주) 🏫

• 목표: CS 기본 개념과 자료구조/알고리즘 기초 복습
• 활동:
  • 자료구조와 알고리즘 기본 개념 복습
  • LeetCode Easy 문제 매일 2-3개씩 풀기
  • 시간/공간 복잡도 분석 연습

 

2단계: 집중 훈련 (4-8주) 🏋️‍♂️

• 목표: 주요 알고리즘 패턴 마스터하기
• 활동:
  • Blind 75 문제 집중 공략 (매일 1-2문제)
  • 주제별로 문제 풀기 (배열, 문자열, 트리, 그래프 등)
  • 시스템 디자인 기본 개념 학습 시작

 

3단계: 실전 훈련 (4-6주) 🥋

• 목표: 인터뷰 스킬 향상 및 약점 보완
• 활동:
  • LeetCode Medium/Hard 문제 타이머 설정하고 풀기
  • 모의 인터뷰 진행 (알고리즘, 시스템 디자인, 행동 인터뷰)
  • 기업별 기출 문제 연습

 

4단계: 정리 및 최종 준비 (1-2주) 🧘‍♂️

• 목표: 핵심 개념 정리 및 자신감 구축
• 활동:
  • 핵심 알고리즘 패턴 복습
  • 약점 분야 집중 연습
  • 인터뷰 전날 휴식 취하기

 

 

 

 

인터뷰 당일 전략 🎪

1. 알고리즘 인터뷰 팁 💻

1. 문제 이해하기 📖
   • 문제를 천천히 읽고 완전히 이해한 후 시작합니다.
   • 예시 입력/출력을 통해 문제를 정확히 파악합니다.
   • 명확하지 않은 부분이 있다면 질문합니다.
2. 접근 방식 설명하기 🗣️
   • 코딩을 시작하기 전에 접근 방식을 설명합니다.
   • 브루트 포스(무차별 대입) 방법부터 시작해 최적화 방향을 제시합니다.
   • 시간/공간 복잡도를 미리 분석합니다.
3. 코딩 시작하기 ⌨️
   • 깔끔하고 읽기 쉬운 코드를 작성합니다.
   • 변수명을 의미 있게 짓고, 적절한 주석을 추가합니다.
   • 모듈화된 코드를 작성하여 가독성을 높입니다.
4. 테스트 케이스 실행하기 🧪
   • 예시 입력/출력으로 코드를 테스트합니다.
   • 경계 조건(Edge Case)과 예외 상황을 고려합니다.
   • 오류가 발견되면 침착하게 디버깅합니다.
5. 최적화 제안하기 🚀
   • 시간이 남으면 최적화 방법을 제안합니다.
   • 공간 복잡도와 시간 복잡도 간의 트레이드오프를 설명합니다.

 

2. 시스템 디자인 인터뷰 팁 🏗️

1. 요구사항 명확히 하기 📋
   • 기능적 요구사항과 비기능적 요구사항을 명확히 합니다.
   • 예상 트래픽, 데이터 양, 성능 기대치 등을 질문합니다.
2. 고수준 설계 제시하기 🌐
   • 주요 구성 요소와 그들 간의 상호작용을 설명합니다.
   • 다이어그램을 그려 시각적으로 표현합니다.
3. 데이터 모델 설계하기 📊
   • 데이터베이스 스키마 또는 데이터 구조를 설계합니다.
   • SQL 또는 NoSQL 선택의 이유를 설명합니다.
4. 세부 구성 요소 설명하기 🧩
   • API 설계, 캐싱 전략, 로드 밸런싱 방법 등을 상세히 설명합니다.
   • 확장성, 가용성, 내결함성을 고려한 설계를 제시합니다.
5. 트레이드오프 논의하기 ⚖️
   • 설계 결정에 따른 장단점을 설명합니다.
   • 대안적 접근 방식도 함께 고려합니다.

 

3. 행동 인터뷰 팁 🤝

1. STAR 방법 사용하기 🌟
   • Situation(상황): 맥락을 설명합니다.
   • Task(임무): 당신의 책임을 설명합니다.
   • Action(행동): 취한 구체적인 행동을 설명합니다.
   • Result(결과): 얻은 결과와 배운 점을 공유합니다.
2. 구체적인 예시 제공하기 📝
   • 일반적인 대답보다는 구체적인 경험을 공유합니다.
   • 수치와 사실을 포함하여 설명합니다.
3. 긍정적인 태도 유지하기 😊
   • 어려운 상황에 대해 이야기할 때도 긍정적인 측면을 강조합니다.
   • 팀원이나 이전 직장에 대해 부정적으로 말하지 않습니다.
4. 진실되게 대답하기 💯
   • 과장하거나 거짓말하지 않습니다.
   • 자신이 모르는 것은 솔직히 인정합니다.

 

 

 

 

자주 나오는 실수와 극복 방법 🚧

1. 준비 부족 📉

• 문제: 충분한 준비 없이 인터뷰에 임하는 것
• 극복 방법: 최소 3개월 이상의 체계적인 준비 기간을 확보합니다.

2. 문제 해결 과정 커뮤니케이션 부족 🔇

• 문제: 생각 과정을 공유하지 않고 침묵 속에서 코딩하는 것
• 극복 방법: 소리 내어 생각하는 연습(Think Aloud)을 합니다.

3. 시간 관리 실패 ⏰

• 문제: 하나의 문제에 너무 많은 시간을 소비하는 것
• 극복 방법: 타이머를 설정하고 15-20분 이상 진전이 없으면 힌트를 요청합니다.

4. 테스트 케이스 누락 🧪

• 문제: 경계 조건이나 예외 상황을 고려하지 않는 것
• 극복 방법: 코딩 완료 후 다양한 테스트 케이스를 체계적으로 검토합니다.

5. 긴장 과다 😰

• 문제: 과도한 긴장으로 실력 발휘를 못하는 것
• 극복 방법: 충분한 모의 인터뷰로 실전 경험을 쌓고, 긴장 완화 기법을 연습합니다.

 

 

 

 

이직에 성공한 사람들의 조언 💌

"꾸준함이 가장 중요해요" 🕰️

"처음에는 하루에 한 문제도 겨우 풀었지만, 매일 꾸준히 연습하다 보니 패턴이 보이기 시작했어요. 6개월 동안 매일 조금씩이라도 공부한 것이 합격의 비결이었습니다."

"실패를 두려워하지 마세요" 🌱

"첫 번째 FAANG 인터뷰에서 완전히 망했어요. 하지만 그 경험을 교훈 삼아 부족한 부분을 보완했고, 두 번째 시도에서 합격했습니다. 실패는 성장의 기회입니다."

"실전 같은 연습이 중요해요" 🎭

"친구들과 모의 인터뷰를 많이 진행했어요. 화이트보드에 코딩하면서 설명하는 연습이 실제 인터뷰에서 큰 도움이 되었습니다."

"기초가 탄탄해야 해요" 📚

"복잡한 알고리즘보다 기본적인 자료구조와 알고리즘을 확실히 이해하는 것이 더 중요했어요. 기초가 탄탄하면 어떤 문제가 나와도 적어도 접근 방법은 생각할 수 있습니다."

"회사 문화를 이해하세요" 🏢

"각 회사의 문화와 가치관을 연구하는 데 시간을 투자했어요. 특히 아마존의 리더십 원칙을 깊이 이해한 것이 행동 인터뷰에서 큰 차별점이 되었습니다."

마무리: 포기하지 말고 도전하세요! 🚀

FAANG 같은 글로벌 빅테크 기업의 인터뷰는 분명 쉽지 않은 도전입니다.

하지만 체계적인 준비와 꾸준한 노력이 있다면 충분히 가능한 목표입니다.

 

인터뷰 준비 과정에서 배우는 지식과 기술은 어떤 회사에 가더라도 큰 자산이 될 것입니다.

설령 첫 시도에서 실패하더라도, 그 경험 자체가 값진 배움의 기회가 됩니다.

 

여러분의 꿈을 향한 도전을 응원합니다!

끈기와 열정으로 준비한다면, 반드시 좋은 결과가 찾아올 것입니다. 화이팅! 💪✨

 

오늘도 읽어주셔서 감사합니다.

 

질문이나 추가적인 조언이 필요하시면 언제든지 댓글로 남겨주세요.

여러분의 커리어 여정에 작은 도움이 되었기를 바랍니다! 🙏